Продвинутый Lookalike: Как найти «золотую» аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Перестаньте кормить Meta* «грязным» зерном

Всем привет!

В конце 2025 года, любой топовый арбитражник вам подтвердит, что Meta* Ads уже давно не про «нажал кнопку и забыл». Чтобы здесь преуспеть, теперь нужно владеть точными данными, уметь тонко их сегментировать и обладать железным контролем над поцессом. Особенно когда речь заходит о таком горячем, капризном, но невероятно прибыльном регионе, как LATAM.

У многих наших команд-партнеров был похожий опыт. Сначала всё выглядело радужно, еще бы, ведь в Латинской Америке «океан» трафика, запускаешься, и вот уже первые заявки сыплются на тебя, как из рога изобилия… Но, стоит только попытаться масштабироваться, например на стандартном Lookalike 1%, как тут же упираешься головой в потолок, а конверт, и бюджет с профитом, буквально испаряются в никуда.

Причина, почему так происходит, до обидного проста: мы сами кормим умный алгоритм Meta* «грязным зерном«. Речь про аудиторию, где намешаны боты, случайные кликеры и невалидные номера. У алгоритма алгоритм (уж простите за каламбур) простой, он старательно ищет нам людей, похожих на тех, кого мы ему уже показывали. А показывали ему, как правило, один лишь мусор. Вот он и находит в ответ ещё больше такого же мусора.

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Что с этим делать

Но, как говорится, выход есть, причем всегда и отовсюду. Менеджеры М1 разработали и отточили авторскую стратегию, которая ломает старые шаблоны – Продвинутый Lookalike. Суть методики не в ориентире на стандартные события, а в качественных, кастомных данных. Фишка в том, что мы сами учим алгоритм на основе данных об аппруве из нашего трекера. То есть показываем ему не просто кого-то, “кто оставил заявку”, а именно того, “кто оставил заявку, и она оказалась живой и качественной”.

Это кардинально меняет правила игры. Вместо погони за volume в ущерб качеству, лучше научиться строить “золотые” аудитории, которые стабильно выдают конверсию 1:30 и выше, даже когда вы серьёзно добавляете в бюджете.

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Короче, этот гайд как раз про это. Как перестать сливать бюджет в неэффективные LAL и начать строить в Meta* аудитории, которые будут работать на ваш профит в LATAM. Давайте разбираться.

Анатомия «золотого зерна» (Seed Audience)

«Зерно», или Seed Audience, это исходная аудитория, на основе которой Meta* строит Lookalike. И если ваше зерно «грязное«, то и LAL будет неэффективным.

Почему LAL по всем лидам неэффективен

Стандартный LAL, созданный по всем лидам, которые оставили заявку на вашем преленде, это настоящая ловушка. Потому что в нутре, особенно в LATAM, процент невалидных лидов, ботов и «случайных» заявок может достигать 30-40%.

Представьте, что вы передаете в Meta* 1000 лидов. Алгоритм строит LAL, который похож на эти 1000 человек. Но если 300 из них это «мусор», то система найдет вам миллионы похожих людей. В результате вы получите огромную аудиторию, которая быстро «выгорит» и даст низкий CR.

Кастомные события

Прежде чем лид попадет в ваше «зерно», ему нужно еще доказать, что он является заинтересованным. Топовые партнеры M1 используют кастомные события, которые отсекают «холостой» трафик еще на этапе преленда.

При этом они не просто ждут лидов, ребята смотрят на вовлеченность

  • Например, их интересуют пользователи, которые проскроллили 75% страницы, что сразу отсекает тех, кто случайно кликнул и сразу закрыл. 
  • Или те, кто провел на странице более 60 секунд, что является явным индикатором высокого интереса
  • Отдельно стоит выделить тех, кто кликнул по кнопке связи, демонстрируя прямое намерение

Создание LAL на основе этих событий, а не просто по «лиду», конечно сузит ваше «зерно», но сделает его в разы качественнее.

Интеграция с трекером

Самый продвинутый на сегодня метод, это передача в Meta* не простых, а именно скоринговых лидов. Для этого опытные вебы используют Keitaro для сбора и анализа данных, которые не видит алгоритм рекламной платформы.

Пример, лида с высоким скорингом

  • заявка, оставленная с мобильного устройства, в рабочее время, из крупного города (например Сан-Сальвадор или Сояпанго), при этом пользователь проскролил больше 75% преленда. 

Лид с низким скорингом, наоборот:

  • может быть оставлен с VPN, ночью, с IP-адреса, который ранее давал ботов.

Чтобы оперировать этой инфой, главной задачей арбитражника будет настройка в Keitaro передачи в Meta* кастомного события High_Score_Lead только для тех лидов, которые соответствуют требуемым критериям качества. Таким образом, система выстроит LAL, который похож на ваших идеальных лидов.

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Сегментация LAL: от количества к качеству

Но настоящий прорыв в масштабировании у вас случится тогда, когда вы начинете сегментировать Lookalike-аудитории по их реальной конверсии и аппруву.

LAL по CR

Вместо того чтобы создавать LAL по всем, кто оставил заявку, лучше соберите его по тем, кто конвертировался с высоким CR. Например, если ваш средний CR составляет 1:50, то имеет смысл создать кастомную аудиторию из тех пользователей, которые оставили заявку, и их CR в вашей воронке (по данным трекера) выше 1:30. 

Это могут быть пользователи, которые вернулись на преленд несколько раз или оставили заявку с определенного типа устройства, который дает лучший аппрув.

LAL по аппруву: самый продвинутый метод

Это прям «Святой Грааль» продвинутого арбитража. Мы рекомендуем строить LAL на основе списка подтвержденных (Approved) лидов, которые наш КЦ уже успешно обработал. В результате Meta* скажет вам спасибо и найдет людей, похожих на тех, кто реально купил (или подтвердил заказ), а не просто оставил заявку. 

Это устранит «слепую зону» алгоритма, которая не видит, что происходит после заявки. Для этого вам нужно будет выгрузить список Approved лидов за последние 30-60 дней из вашей CRM или Keitaro. 

Вам понадобятся ID (email, телефон, Facebook ID). 

После очистки и форматирования списка под требования Meta*, загрузите его в Ads Manager как Кастомную Аудиторию и создайте Lookalike 1% на основе этого «золотого» списка. Для нутры в LATAM, где КЦ играет ключевую роль, LAL по аппруву это единственный способ гарантировать, что вы масштабируете именно прибыль, а не просто трафик.

Сегментация по ГЕО

Многие новички думают, что LATAM является монолитом, хотя это не так. Менталитет, платежеспособность, особенности КЦ и, соответственно, аппрув в Сальвадоре, Колумбии и Перу кардинально отличаются друг от друга. Поэтому создать один LAL по всем Approved лидам из общего региона будет большой ошибкой. 

Правильным решением тут является создание отдельного LAL по подтвержденным заявкам для каждой из стран. Это позволит алгоритму Meta* точнее находить похожих пользователей в рамках конкретного рынка, что критически важно для достижения CR 1:30.

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Техники исключения для максимальной точности

Продвинутый Lookalike, это не только про то, кого включить, но и про то, кого исключить. Исключения позволяют вам «очистить» аудиторию и избежать пересечений.

Исключение «холостого» трафика

Для начала нужно исключить LAL-аудитории, созданные по событиям с низким качеством. 

Поэтому смело исключайте LAL по всем лидам (Lead, CR 1:50) из кампании с LAL по одобренным лидам (Approved, CR 1:30), чтобы низкокачественная и дешёвая аудитория не «засоряла» высококонверсионную кампанию, не портила алгоритму обучение под событие Approved и не повышала стоимость целевого одобренного лида.

Такой подход гарантирует, что ваш бюджет будет тратиться только на самую качественную аудиторию.

Исключение «выгоревших» аудиторий

На масштабе пользователи быстро устают от вашей рекламы. Поэтому смело исключаем всех тех, кто уже видел наши объявления, но так и не сконвертировался

Для этого создается Кастомная Аудитория из всех, кто видел вашу кампанию (например, Video Views 75% или Page Engagement) за последние 7-14 дней, и исключается из вашего LAL. 

Это заставляет алгоритм платформы искать новых, «свежих» пользователей, а не тратить бюджет на тех, кто уже принял решение не покупать.

Исключение «черных» списков

Что уж там говорить, но в LatAm проблема ботов и фрода стоит особенно остро. Для исключения IP-адресов, которые дают высокий процент ботов или невалидных лидов мы рекомендуем использовать данные из вашего трекера.

Например, Keitaro автоматически или вручную помечает IP-адреса, которые дают подозрительную активность. Выгрузив список этих IP-адресов, вы создадите Кастомную Аудиторию на их основе и исключите ее из своих кампаний. Это не только сэкономит бюджет, но и улучшит качество вашего «зерна» в долгосрочной перспективе.

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Масштабирование LAL: от 1% до 10%

Если ваш LAL1% по Approved лидам показывает стабильный ROI, значит пришло время масштабирования.

Когда переходить на LAL 3-5%

Несмотря на то, что LAL 1% это самая точная аудитория, она же и самая маленькая. Для масштаба вам нужно расширяться

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Если LAL 1-2% идеален для старта, то LAL 3-5% уже годится для агрессивного масштабирования. Что касается LAL 5-10% — используйте его осторожно, лучше в CBO-кампаниях с низким бидом.

Тестирование LAL: методика CBO

Топы в М1 не проверяют каждый LAL по отдельности. Вместо этого наши партнеры используют CBO для одновременного тестирования аудиторий разных размеров.

Создайте CBO-кампанию, а внутри нее разные адсеты: LAL 1%, 3%, 5% (все по Approved лидам). Meta* сама распределит бюджет в пользу того LAL, который дает лучший результат. 

Важно: Не забывайте про исключения! Исключите LAL 1% из LAL 3%, чтобы избежать пересечений и конкуренции.

LAL как актив

В общем, продвинутый Lookalike, это не просто функция в Meta* Ads Manager. Скорее это результат вашей аналитической работы с данными. На конец 2025 года, когда алгоритмы становятся все умнее, ваша главной задачей является дать им максимально качественное «топливо».

Правильно настроенный LAL – это реально золотой актив. Чем чище и точнее ваше «зерно», тем выше будет CR и профит. Поэтому перестаньте полагаться на стандартные настройки. Начните собирать и сегментировать свои данные уже сегодня. Для этого проверьте все свои текущие LAL-кампании. Помните, что если не используете LAL по Approved лидам – вы теряете деньги.

Сальвадорская практика

Как вы могли заметить, в последнее время наша CPA-сеть не просто выкатывает очередной, пусть и полезный, но все же теоретический материал. Вместо этого команда М1 каждый раз предоставляет своим партнерам возможность опробовать его на практике, и получить хороший профит.

Для этого наши менеджеры каждую неделю подготавливают подборку «жирнющих» офферов с высокими ставками и процентом аппрува. Так что советуем еще раз перечитать эту статью и вот вам топовая подборка для практики:

Продвинутый Lookalike: Как найти "золотую" аудиторию с CR 1:30 в LATAM

Ваши дальнейшие действия

Читать, конечно, хорошо и полезно для общего развития. Но внедрять прочитанное в жизнь еще круче. Поэтому скорее регистрируйтесь в M1 и получите доступ к нашим эксклюзивным офферам с лучшим аппрувом.

А чтобы не пропустить новые экспертные гайды и методики работы с ними — подписывайтесь на наш Telegram-канал.

*признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ

Добавьте комментарий

Ваш email-адрес не будет виден другим. Обязательные поля отмечены *

18 + восемь =

Начни лить трафик
в плюс с M1

Зарегистрироваться